Produtos
Carla Penna
Desde seu surgimento em 2018, resolver problemas de inteligência de negócios sempre foi fundamentalmente o que o nosso produto fez. Utilizando processamento de linguagem natural (NLP), nossa missão desde o início tem sido democratizar o acesso aos dados de forma intuitiva e conversacional, para transformá-los em insights valiosos para as empresas. Como resultado, facilitamos para nossos clientes a obtenção de informações rápidas e acionáveis, melhorando significativamente suas análises e tomadas de decisões.
Em 2024, nossa solução passou por uma evolução significativa com o lançamento da Luria. Diante da expansão do mercado de inteligência artificial no ano anterior e reconhecendo o imenso potencial transformador dessa tecnologia, que poderia revolucionar a forma como desenvolvemos e lançamos nossos produtos, enxergamos uma oportunidade de inovação. Assim, evoluímos e nosso produto passou a incorporar a inteligência artificial generativa em seu núcleo, o que não apenas aprimorou as funcionalidades originais do produto, mas também abriu novas possibilidades.
Necessidade de inovação
O NLP desempenhou um papel crucial na concepção do nosso produto, permitindo que os usuários interagissem com dados de maneira natural, traduzindo consultas em linguagem humana para linguagem computacional. Esse processo de decodificação e interpretação de perguntas facilitava o acesso aos dados, oferecendo aos clientes informações rápidas e acionáveis, agregando valor significativo no dia-a-dia dos usuários.
No entanto, com a explosão da Inteligência Artificial (IA) generativa, surgiu a necessidade de avaliar se esse avanço tecnológico poderia ser incorporado ao nosso produto para trazer inovação, mantendo o mesmo nível de valor que nós já entregávamos para os nossos clientes, sem comprometer nossa estratégia de crescimento sustentável ou arriscar a viabilidade do nosso produto. Decidimos que a integração da IA generativa era o caminho certo a seguir, mas sabíamos que enfrentaríamos vários desafios e precisaríamos desenvolver uma estratégia clara para implementar essa tecnologia de forma eficaz.
Esse processo de decodificação e interpretação de perguntas facilitava o acesso aos dados, oferecendo aos clientes informações rápidas e acionáveis, agregando valor significativo no dia-a-dia dos usuários.
Explorando a IA Generativa
Ao explorar o potencial da IA generativa, nos deparamos com uma série de fatores críticos, incluindo a complexidade da implementação, os custos associados, os resultados esperados, confiabilidade e segurança. Após uma análise detalhada, identificamos uma excelente oportunidade de utilizar a IA generativa com o objetivo de gerar ainda mais valor para os nossos clientes. Essa tecnologia oferece dois benefícios principais que estão em perfeito alinhamento com nossa proposta de valor já estabelecida: a capacidade de analisar grandes volumes de dados e a personalização da experiência do usuário.
Benefícios para o produto
A IA generativa, de fato, trouxe benefícios significativos para o produto, proporcionando uma maior democratização do acesso ao conhecimento para nossos clientes. Vejamos dois aspectos fundamentais:
Análise Avançada de Dados
A capacidade de analisar grandes quantidades de dados de maneira eficiente e precisa é um dos principais ganhos. Isso permite insights mais profundos e rápidos, impulsionando a tomada de decisões assertivas. Para os tomadores de decisão, a habilidade de formular perguntas complexas de forma simples e intuitiva, e receber respostas rápidas, claras e detalhadas, é essencial para extrair informações relevantes que podem não estar disponíveis nos dashboards em situações de urgência.
Além disso, outro benefício significativo está relacionado aos processos de implementação do produto. Anteriormente, demandavam semanas ou meses para serem concluídos. Agora, graças à eficiência proporcionada pela IA generativa, podem ser realizados em questão de dias, ou até mesmo horas.
Personalização da Experiência
A IA generativa pode criar experiências altamente personalizadas para cada usuário. Isso não só melhora a satisfação e o engajamento do usuário, mas também democratiza o acesso aos dados, tornando-os acessíveis a todos os membros de uma organização, independentemente de sua formação técnica.
Essa democratização do acesso ao conhecimento transforma toda a empresa, capacitando-a para a tomada de decisões baseadas em dados. Promove uma verdadeira cultura data-driven, onde todos os membros podem contribuir para um ambiente rico em informações.
Desafios Enfrentados
Apesar dos benefícios, a implementação da IA generativa apresentou vários desafios que precisavam ser superados:
Interpretabilidade
Os modelos de IA frequentemente são considerados "caixas pretas" devido à sua complexidade. Por isso era essencial garantir que as respostas geradas pela IA fossem explicáveis e compreensíveis no nosso produto, assegurando transparência e confiança aos usuários.
Confiabilidade e segurança dos dados
A utilização da IA generativa, gera preocupações sobre a confiabilidade e segurança dos dados dos clientes. Tornou-se crucial garantir que os dados dos usuários fossem protegidos contra acesso não autorizado e que o uso da IA generativa fosse ético e estivesse em conformidade com as regulamentações de privacidade de dados, evitando qualquer exposição desnecessária.
Aprendizado Contínuo
A IA precisa ser constantemente alimentada com novos dados e orientações para manter e melhorar sua performance. Esse processo contínuo de aprendizado e atualização é fundamental para garantir que o produto permaneça eficaz e relevante. Portanto, um bom onboarding na plataforma é essencial para que os próprios usuários mantenham a qualidade das respostas, oferecendo feedback contínuo e curadoria constante.
Custos associados
Avaliamos cuidadosamente os custos envolvidos na implementação da IA generativa em comparação com os benefícios potenciais. O custo é um componente crítico da estratégia de crescimento sustentável do nosso negócio, e precisávamos garantir que a implementação da IA generativa fosse economicamente viável.
Estratégia de Implementação
Para integrar a IA generativa ao nosso produto, precisávamos de um algoritmo de machine learning robusto, já que, embora possuíssemos considerável expertise técnica, nossos recursos disponíveis eram limitados. Nossa estratégia de implementação envolveu escolha da tecnologia mais adequada, com potencial de escalabilidade, otimizando simultaneamente o uso de recursos e estabelecendo parcerias estratégicas.
Além disso, o custo desempenhou um papel crítico em nossa estratégia de crescimento sustentável. Implementamos medidas de controle de custos em todas as etapas do processo. Por isso, reconhecemos que a aquisição de clientes deve ser conduzida de maneira estratégica. Assim, o sucesso do produto não se limita apenas a atrair novos clientes, mas também a mantê-los engajados e satisfeitos com o nosso produto a longo prazo. A IA pode ser um diferencial significativo para atrair usuários, porém, a gestão estratégica dos custos envolvidos e a retenção de clientes são fundamentais para garantir a lucratividade e a escalabilidade do nosso negócio.
Conclusão
A integração da IA generativa ao nosso produto foi uma decisão estratégica baseada em uma análise cuidadosa de desafios e oportunidades. Cada etapa foi pensada e planejada para maximizar o valor entregue aos nossos clientes, assegurando simultaneamente a sustentabilidade, uma experiência superior e a viabilidade a longo prazo de nosso produto.
A IA generativa não apenas aprimorou nosso produto, permitindo uma resolução mais aprofundada de problemas de negócios e acelerando a produção de insights, mas também impulsionou a escalabilidade da plataforma. O produto, que teve seu início em 2018 com o objetivo de solucionar problemas de inteligência de negócios, alcançou um novo patamar com a incorporação da IA generativa. Essa evolução representa não apenas um avanço tecnológico, mas também um compromisso contínuo com a excelência e a inovação em nosso mercado.
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