Tecnologia

Como escolher uma boa plataforma de análise de dados em 2024

Como escolher uma boa plataforma de análise de dados em 2024

Como escolher uma boa plataforma de análise de dados em 2024

ANA

8 de jan. de 2024

8 de jan. de 2024

4 min

4 min

Introdução

Você não tem visibilidade dos seus dados e isso prejudica sua tomada de decisão? Descubra neste artigo como escolher a melhor plataforma de análise de dados para sua empresa.

Os dados são uma ferramenta poderosa que pode ser utilizada para melhorar o desempenho de qualquer empresa. Com a ajuda da análise de dados, as empresas podem identificar tendências, prever resultados e tomar decisões mais informadas.

No entanto, para que a análise de dados seja eficaz, é importante escolher a ferramenta certa. Existem muitas ferramentas de análise de dados disponíveis no mercado, cada uma com suas próprias vantagens e desvantagens.

Neste artigo, vamos discutir como escolher uma boa ferramenta de análise de dados em 2024.

Fatores a considerar na hora de escolher uma plataforma para trabalhar seus dados

Ao escolher uma ferramenta de análise de dados, é importante considerar os seguintes fatores:

  • Requisitos do seu negócio: Quais são as suas necessidades de análise de dados? Você precisa de uma ferramenta que possa lidar com grandes volumes de dados? Você precisa de uma ferramenta que possa visualizar dados de forma interativa?


  • Facilidade de uso: A ferramenta é fácil de usar? Você precisa de uma ferramenta que possa ser usada por funcionários com diferentes níveis de conhecimento de dados?


  • Preços: Qual é o preço da ferramenta? 


  • Inteligência de Negócio: Como essa ferramenta te ajuda a enxergar seus dados para além dos números e gerar insights da operação da sua empresa?

Com a ajuda da análise de dados, as empresas podem identificar tendências, prever resultados e tomar decisões mais informadas.

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Requisitos do seu negócio

O primeiro passo é identificar as suas necessidades de análise de dados. Quais são os dados que você precisa analisar? Quais são os tipos de análises que você precisa realizar?

Se você precisa analisar grandes volumes de dados, você precisará de uma ferramenta que possa lidar com essa quantidade de informações. Se você precisa visualizar dados de forma interativa, você precisará de uma ferramenta que ofereça recursos de visualização avançados.

Facilidade de uso da ferramenta de análise de dados

A análise de dados pode ser uma tarefa complexa. Por isso, é importante escolher uma ferramenta que seja de uso intuitivo.

A ferramenta deve ser fácil de aprender e usar. Você deve ser capaz de começar a analisar dados rapidamente e sem a necessidade de treinamento extensivo.


Preços

As ferramentas de análise de dados podem variar muito em termos de preços. Escolha sempre aquela que vai te trazer o melhor retorno possível. Invista em dados e veja sua receita crescer


Análise de ferramentas

Depois de considerar os fatores acima, você está pronto para começar a analisar ferramentas.

Existem muitas ferramentas de análise de dados disponíveis no mercado. Você pode encontrar listas de ferramentas online ou pedir recomendações a outros profissionais.

Ao analisar ferramentas, é importante considerar as seguintes características:

  • Informações: A ferramenta possibilita a extração de informações sobre o seu negócio? Ela facilita a tomada de decisão? Gera insights com base nos dados da sua base?


  • Formatos: A ferramenta suporta os tipos de dados que você precisa analisar?


  • Análises disponíveis: A ferramenta oferece os tipos de análises que você precisa realizar?


  • Visibilidade: A ferramenta oferece recursos de visualização avançados?


  • Usabilidade: A ferramenta é fácil de aprender e usar?


  • Preços: A ferramenta está dentro do seu orçamento?

Escolher uma boa ferramenta de análise de dados é essencial para obter insights valiosos dos seus dados. Ao considerar os fatores acima, você pode escolher a ferramenta certa para as suas necessidades.

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ANA

Analista de Dados

A inteligência artificial da PX que se tornou a maior analista de dados dos nossos clientes.

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